Les Rencontres NLP Santé se poursuivent !
Vous êtes une entreprise du numérique en santé (représentant de startup, PME ou industriel du secteur) ? Vous êtes intéressé(e) pour en savoir plus sur les projets de recherche en santé utilisant du Natural Language Processing (NLP) ? Vous souhaitez connaître et comprendre les retours d’expérience de ceux qui utilisent des outils de traitement automatique des langues pour développer des cas d’usage en santé ? Vous souhaitez faire partie de la communauté des acteurs intéressés par le NLP et la Santé ?
Ces rencontres sont faites pour vous !
Au programme, deux temps forts pour cette 6ème édition :
- Présentation Recherche : EDS-NLP : une bibliothèque collaborative et modulaire pour le traitement automatique de la langue clinique à grande échelle
Intervenant : Perceval Wajsbürt, ingénieur en machine learning spécialisé dans le traitement automatique de la langue clinique au sein de l’AP-HP.
Perceval Wajsbürt est ingénieur en machine learning, spécialisé dans le traitement automatique de la langue clinique. Il travaille au sein de l’AP-HP depuis 2022 et a obtenu son doctorat en informatique médicale et traitement du langage naturel à l'université de la Sorbonne. Depuis 2024, il est également référent en intelligence artificielle pour la Direction des Services Numériques de l’AP-HP, où il apporte une expertise scientifique et technique sur les sujets liés à l’IA à l’échelle de l’institution. Ses travaux portent sur l’extraction d’informations à partir des notes cliniques et le développement d’outils et de modèles destinés à accompagner les chercheurs et les cliniciens.
Résumé : EDS-NLP est une bibliothèque open-source française développée par l’AP-HP et dédiée au traitement de la langue. Elle répond à la diversité des besoins rencontrés dans les projets de recherche et d’innovation en santé en offrant une approche modulaire et reproductible pour l’extraction d’informations à partir des textes. Conçue pour une exploitation à grande échelle, elle intègre des approches par règles, apprentissage automatique et modèles de type LLM au sein d’un même cadre unifié. Utilisée aussi bien en recherche qu’en production, EDS-NLP compte près de 60 composants, une communauté active et une documentation robuste, constituant ainsi une base commune pour développer et partager des méthodes de NLP clinique francophone. - Présentations Entreprises : Cas d’usages NLP en santé
- PraxySanté - ASR-LLM hybride pour une reconnaissance vocale médicale intelligente & IA anti-hallucinations pour garantir la factualité des synthèses de dossiers patients
Intervenants : Damien Forest (CEO, PraxySanté), Nadège Alavoine (AI Lead, PraxySanté) et Souhir Khessiba (AI scientist, PraxySanté) - Doctolib - Combinaison de modèles encodeurs et génératifs pour le codage médical
Intervenants : Nicolas Perquier (Data Scientist, Doctolib) - Synapse Medicine - IA générative et évaluation : applications à l’assistant medGPT
Intervenant : Julien Jouganous (Head of AI, Synapse Medicine)
- PraxySanté - ASR-LLM hybride pour une reconnaissance vocale médicale intelligente & IA anti-hallucinations pour garantir la factualité des synthèses de dossiers patients
Modalités de participation :
- En présentiel : PariSanté Campus, 2-10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris - ANS ARENA (4ème étage) ;
- A distance.