Le Business Meeting de la SNOMED International s'est tenu du 8 au 17 avril 2024, combinant des sessions en ligne et en présentiel à Londres. L'ANS, en tant que NRC français, y a participé aux côtés d'experts mondiaux pour discuter des avancées en terminologie médicale.
L'événement a été marqué par des réunions de Gouvernance, du Member Forum et du Advisory Board. Les groupes de travail ont abordé des sujets cliniques et techniques, notamment l'intégration de nouvelles terminologies, l'amélioration des structures de données et les applications cliniques. Des sessions sur les avancées de la SNOMED CT ont également été organisées.
Les ateliers pratiques ont permis aux participants de s'engager dans des sessions interactives, abordant des cas pratiques et des démonstrations de nouvelles fonctionnalités de la SNOMED CT. Cet événement a également été l'occasion d'élaborer des plans d'action concrets pour les initiatives futures et de mettre en lumière les perspectives d'avenir pour la SNOMED International.
Avancées en Natural Language Processing (NLP) et Large Language Models (LLM) pour l'intégration clinique avec la SNOMED CT
Le Dr Anthony Shek (Data Scientist et Ingénieur en NLP) a inauguré l'événement avec un discours sur l'importance de l'harmonisation des terminologies médicales. Il a évoqué les avancées dans le traitement du langage naturel (Natural Language Processing - NLP) et les grands modèles de langage (Large Language Models - LLM) pour l'intégration clinique avec la SNOMED CT, en mettant en avant leur impact sur l'interopérabilité et l'efficacité des systèmes de santé.
Nouveautés de la SNOMED International
Les actualités de la SNOMED International ont été présentées, notamment les développements des produits et services, les collaborations et l'engagement des fournisseurs. Les projets LOINC et FHIR ainsi que la norme ISO TC215 ont été mis en avant, soulignant les efforts pour améliorer l'interopérabilité et la gestion des terminologies en santé.
Utiliser la puissance de la SNOMED CT pour démontrer l'impact de la pandémie sur les patients atteints de cancer
Monica Jones (Chief Data Officer) a présenté comment les données standardisées de la SNOMED CT permettent de suivre les tendances, d'identifier les lacunes dans les soins et d'évaluer l'effet des interruptions de traitement causées par la pandémie, soulignant l'importance de la SNOMED CT dans la recherche et la prise de décision clinique.