3ème édition - Juin 2024
Cette 3ᵉ édition du Meet-up NLP Santé a exploré les ontologies et modèles de langue appliqués à la psychiatrie, avec un focus sur l’annotation sémantique des données cliniques.
Chercheurs et acteurs du numérique en santé ont également présenté plusieurs cas d’usage innovants démontrant le potentiel du NLP pour améliorer la compréhension et la prise en charge des patients :
- apport des LLM (Large Language Models) pour une prise en charge thérapeutique personnalisée ;
- retracer l’évolution d’un patient en oncologie à partir de l’analyse de rapports médicaux ;
- PraxyConsultation, l’assistant IA qui transcrit, résume, extrait des données des consultations, RCP, et depuis le dossier patient.
Présentation Recherche : Ontologies et modèles de langue pour l’annotation sémantique en psychiatrie
Intervenants : Jean Charlet et Ons Aouina
Jean Charlet est chercheur en intelligence artificielle appliquée à la santé au sein du laboratoire LIMICS (Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances en e-Santé), unité mixte Sorbonne Université – Université Paris Cité – Inserm. Il travaille sur la modélisation des connaissances médicales, l’utilisation des ontologies et les applications de l’IA au traitement automatique du langage clinique.
Ons Aouina, doctorante à Sorbonne Université au sein du laboratoire LIMICS, ses travaux portent sur l’annotation sémantique en psychiatrie et l’exploitation des modèles de langue pour analyser les textes cliniques. Elle s’intéresse plus particulièrement à la représentation des concepts médicaux dans le domaine de la santé mentale.
Résumé
Le projet PsyCARE vise à améliorer la prise en charge précoce de la psychose chez les adolescents grâce à une approche multidimensionnelle intégrant données cliniques, biologiques et comportementales. Pour exploiter ces données textuelles non structurées, les chercheurs du LIMICS développent une ontologie dédiée et un pipeline d’annotation sémantique reposant sur des modèles de langue (LLM) et des graphes de connaissances.
L’objectif : extraire, relier et normaliser les concepts psychiatriques contenus dans les notes cliniques, afin d’alimenter une plateforme d’aide à la décision pour les professionnels de santé et de recherche. Ces travaux ouvrent la voie à une meilleure compréhension des trajectoires de soins et à des stratégies thérapeutiques plus personnalisées.
3 cas d’usages NLP en santé
Synapse Medicine
Apport des LLM (Large Language Models) pour une prise en charge thérapeutique personnalisée.
Intervenants : Mélanie Wary (Data Scientist) et Guillaume Martin (Medical Affairs Specialist)
Quinten Health
Retracer l’évolution d’un patient en oncologie à partir de l’analyse de rapports médicaux.
Intervenants : Lucas Davy (COO - Quinten et CEO)
PraxySanté
PraxyConsultation, l’assistant IA qui transcrit, résume, extrait des données des consultations, RCP, et depuis le dossier patient.
Intervenants : Damien Forest (CEO - PraxySanté)
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